I. Introduction à l’estimation
A. Définition de l’estimation
B. Importance de l’estimation

II. Types d’estimation
A. Estimation déterministe
B. Estimation probabiliste

III. Processus d’estimation
A. Collecte de données
B. Analyse des données
C. Présentation des résultats

IV. Erreurs courantes dans l’estimation
A. Surestimation
B. Sous-estimation
C. Erreurs de prévision

V. Exemples d’estimation
A. Estimation de coûts
B. Estimation de temps
C. Estimation de ventes

VI. Outils et techniques d’estimation
A. Méthodes statistiques
B. Logiciels d’estimation
C. Techniques de prévision

VII. Meilleures pratiques pour l’estimation
A. Vérification des hypothèses
B. Communication des résultats
C. Réévaluation continue de l’estimation
I. Introduction à l’estimation

A. **Définition de l’estimation**

L’estimation est un processus qui consiste à évaluer ou à estimer la valeur d’une quantité inconnue en se basant sur des informations disponibles. Cette méthode est utilisée dans de nombreux domaines, tels que les affaires, l’ingénierie, l’économie et la finance. Par exemple, une entreprise peut estimer le coût d’un projet, le temps nécessaire pour le terminer ou le nombre de produits qui seront vendus dans un avenir proche.

B. **Importance de l’estimation**

L’estimation est un outil essentiel pour les entreprises et les particuliers, car elle permet de prendre des décisions éclairées en se basant sur des données et des prévisions. Elle aide à planifier les ressources, à gérer les risques et à prévoir les résultats futurs. Sans estimation, il serait difficile de déterminer si un projet est viable ou non, ou si un investissement en vaudra la peine.

**L’art de l’estimation**

L’estimation est à la fois un art et une science. Elle nécessite une compréhension approfondie des données et des méthodes statistiques, ainsi qu’une capacité à interpréter les résultats et à communiquer efficacement les conclusions. Les estimateurs doivent être capables de prendre en compte tous les facteurs pertinents et de les intégrer dans leur analyse, tout en restant flexibles et adaptatifs aux changements de circonstances.

**Éviter les erreurs courantes**

L’estimation peut être difficile, et il est facile de tomber dans les pièges courants tels que la surestimation ou la sous-estimation. Ces erreurs peuvent avoir des conséquences graves, telles que des dépassements de coûts, des retards de projet ou des pertes financières. Pour éviter ces erreurs, il est important de se baser sur des données fiables et de les analyser de manière critique. Il est également important de prendre en compte les incertitudes et les limites de l’estimation, et de communiquer clairement les hypothèses et les limites des résultats.

**La communication des résultats**

La communication des résultats d’une estimation est cruciale pour assurer une compréhension claire et une utilisation appropriée des résultats. Les estimateurs doivent être capables de présenter les résultats de manière simple et claire, en évitant le jargon technique et en mettant l’accent sur les implications pratiques des résultats. Ils doivent également être prêts à répondre aux questions et à fournir des explications supplémentaires si nécessaire.

En conclusion, l’estimation est un outil essentiel pour les entreprises et les particuliers, car elle permet de prendre des décisions éclairées en se basant sur des données et des prévisions. Pour être efficace, l’estimation doit être basée sur des données fiables, analysée de manière critique et communiquée de manière claire. En évitant les erreurs courantes et en suivant les meilleures pratiques, les estimateurs peuvent aider à assurer la réussite des projets et la prise de décisions éclairées.

A. Définition de l’estimation

L’estimation est un processus qui consiste à évaluer ou à estimer la valeur d’une quantité inconnue en se basant sur des informations disponibles. Cette méthode est utilisée dans de nombreux domaines, tels que les affaires, l’ingénierie, l’économie et la finance. Par exemple, une entreprise peut estimer le coût d’un projet, le temps nécessaire pour le terminer ou le nombre de produits qui seront vendus dans un avenir proche.

B. Importance de l’estimation

L’estimation est un outil essentiel pour les entreprises et les particuliers, car elle permet de prendre des décisions éclairées en se basant sur des données et des prévisions. Elle aide à planifier les ressources, à gérer les risques et à prévoir les résultats futurs. Sans estimation, il serait difficile de déterminer si un projet est viable ou non, ou si un investissement en vaudra la peine.

L’art de l’estimation

L’estimation est à la fois un art et une science. Elle nécessite une compréhension approfondie des données et des méthodes statistiques, ainsi qu’une capacité à interpréter les résultats et à communiquer efficacement les conclusions. Les estimateurs doivent être capables de prendre en compte tous les facteurs pertinents et de les intégrer dans leur analyse, tout en restant flexibles et adaptatifs aux changements de circonstances.

Éviter les erreurs courantes

L’estimation peut être difficile, et il est facile de tomber dans les pièges courants tels que la surestimation ou la sous-estimation. Ces erreurs peuvent avoir des conséquences graves, telles que des dépassements de coûts, des retards de projet ou des pertes financières. Pour éviter ces erreurs, il est important de se baser sur des données fiables et de les analyser de manière critique. Il est également important de prendre en compte les incertitudes et les limites de l’estimation, et de communiquer clairement les hypothèses et les limites des résultats.

La communication des résultats

La communication des résultats d’une estimation est cruciale pour assurer une compréhension claire et une utilisation appropriée des résultats. Les estimateurs doivent être capables de présenter les résultats de manière simple et claire, en évitant le jargon technique et en mettant l’accent sur les implications pratiques des résultats. Ils doivent également être prêts à répondre aux questions et à fournir des explications supplémentaires si nécessaire.

II. Types d’estimation

Dans le vaste domaine de l’estimation, il existe deux approches principales: l’estimation déterministe et l’estimation probabiliste. Chacune de ces méthodes offre un éventail d’outils et de techniques pour aider les professionnels à prévoir les résultats futurs et à prendre des décisions éclairées. Comprendre les différences entre ces deux types d’estimation et savoir quand les utiliser est essentiel pour améliorer la précision de vos prévisions.

A. Estimation déterministe

L’estimation déterministe, également appelée estimation déterministe classique, consiste à prévoir les résultats en fonction d’hypothèses et d’inputs spécifiques. Les variables sont considérées comme constantes, et l’incertitude est généralement ignorée. Les méthodes déterministes sont souvent utilisées lorsque les données historiques sont limitées, que les événements futurs sont considérés comme prévisibles et que les variables d’entrée sont bien définies.

Un exemple d’estimation déterministe est le coût total d’un projet de construction. En supposant que le coût des matériaux et de la main-d’œuvre reste constant, il est possible de calculer le coût total en multipliant le coût unitaire des matériaux et de la main-d’œuvre par la quantité requise. Bien que cette méthode puisse être utile pour obtenir une estimation rapide, elle ne tient pas compte des facteurs imprévus, tels que les retards de livraison ou les fluctuations des prix des matériaux.

B. Estimation probabiliste

Contrairement à l’estimation déterministe, l’estimation probabiliste tient compte de l’incertitude inhérente aux prévisions en attribuant une distribution de probabilité à chaque variable d’entrée. Cela permet de générer une gamme d’issues possibles, plutôt qu’un seul résultat prévu. Les méthodes probabilistes sont souvent utilisées lorsque les données historiques sont abondantes, que les événements futurs sont incertains et que les variables d’entrée sont difficiles à estimer avec précision.

Un exemple d’estimation probabiliste est la prévision des ventes d’un produit donné. Au lieu de s’appuyer sur une seule prévision, les analystes peuvent attribuer une distribution de probabilité aux variables clés, telles que les tendances du marché, la concurrence et les facteurs économiques. En simulant un grand nombre d’issues possibles, ils peuvent générer une distribution de probabilité des ventes prévues, ce qui permet de mieux comprendre les risques et les opportunités associés aux prévisions.

Lors du choix entre l’estimation déterministe et probabiliste, il est important de tenir compte de la nature de vos données, de vos objectifs et de vos contraintes. Si vous disposez de données historiques abondantes et que vous souhaitez comprendre les risques et les opportunités associés à vos prévisions, l’estimation probabiliste peut être la meilleure option. En revanche, si vos variables d’entrée sont bien définies et que vous recherchez une estimation rapide, l’estimation déterministe peut être plus appropriée.

En définitive, la clé d’une estimation réussie réside dans la compréhension des forces et des faiblesses de chaque méthode et dans l’adaptation de votre approche à vos besoins spécifiques. En combinant des données solides, des analyses rigoureuses et une réflexion stratégique, vous pouvez améliorer la précision de vos prévisions et prendre des décisions plus éclairées.

---

Aller plus loin

Déterministic Model

Probabilistic Model

Deterministic versus Probabilistic Estimation: A Case Study

III. Le processus d’estimation : une approche structurée pour obtenir des résultats précis

L’estimation est une tâche complexe qui nécessite une approche méthodique et structurée. Un processus d’estimation bien défini peut aider à garantir des résultats précis et fiables. Ce processus se compose généralement de trois étapes clés : la collecte de données, l’analyse des données et la présentation des résultats.

A. Collecte de données : la base de toute estimation précise

La première étape du processus d’estimation consiste à collecter des données pertinentes et précises. Cela peut inclure des données historiques, des données provenant d’autres sources internes ou externes, ou des données obtenues spécifiquement pour l’estimation en question. Il est important de s’assurer que les données collectées sont fiables et représentatives de la situation actuelle ou future que l’on souhaite estimer.

Pour collecter des données, vous pouvez utiliser diverses méthodes, telles que des enquêtes, des entretiens, des observations ou des analyses de documents. Il est important de choisir la méthode la plus appropriée en fonction du type de données recherché et de la complexité de l’estimation. Par exemple, si vous souhaitez estimer le temps nécessaire pour achever un projet, vous pouvez interroger les membres de l’équipe projet ou analyser des données historiques sur des projets similaires.

B. Analyse des données : transformer les données brutes en insights utiles

Une fois que vous avez collecté des données, il est temps de les analyser pour en tirer des informations utiles. Cette étape consiste à organiser, à nettoyer et à interpréter les données pour répondre aux questions posées par l’estimation. L’analyse des données peut inclure des méthodes statistiques, des techniques de visualisation de données ou des algorithmes d’apprentissage automatique.

Lors de l’analyse des données, il est important de rester impartial et de ne pas laisser ses préjugés influencer les résultats. Vous devriez également être à l’affût de tendances, de modèles ou d’anomalies qui pourraient affecter l’estimation. Par exemple, si vous estimez les ventes d’un produit, vous devriez examiner les tendances saisonnières ou les facteurs externes qui pourraient influencer les ventes, tels que les conditions économiques ou la concurrence.

C. Présentation des résultats : communiquer efficacement les résultats de l’estimation

La dernière étape du processus d’estimation consiste à présenter les résultats de manière claire et concise. Cela peut inclure la création de tableaux, de graphiques ou d’autres représentations visuelles pour aider à illustrer les résultats. Il est important de s’assurer que les résultats sont facilement compréhensibles par les parties prenantes et qu’ils sont présentés dans un contexte approprié.

Lors de la présentation des résultats, il est également important de discuter des incertitudes ou des limites de l’estimation. Cela peut inclure des facteurs tels que la qualité des données, les hypothèses sous-jacentes ou les limites de la méthodologie utilisée. En étant transparent sur ces questions, vous pouvez aider les parties prenantes à comprendre les limites de l’estimation et à prendre des décisions éclairées en conséquence.

En suivant ces trois étapes clés du processus d’estimation, vous pouvez améliorer la précision et la fiabilité de vos estimations. N’oubliez pas que l’estimation est une tâche complexe qui nécessite une approche méthodique et structurée. En collectant des données précises, en les analysant de manière impartiale et en présentant les résultats de manière claire et concise, vous pouvez aider les parties prenantes à prendre des décisions éclairées et à atteindre leurs objectifs.

IV. Erreurs courantes dans l’estimation
L’estimation est un processus crucial dans de nombreux domaines, mais c’est aussi une activité qui peut comporter des pièges et des erreurs courantes. En identifiant ces erreurs, nous pouvons les éviter et améliorer la précision de nos estimations. Dans cette section, nous allons aborder trois erreurs courantes dans l’estimation : la surestimation, la sous-estimation et les erreurs de prévision.

A. Surestimation

La surestimation est une erreur courante dans laquelle on estime un montant ou une quantité plus élevé que la valeur réelle. Cela peut se produire pour diverses raisons, telles qu’une mauvaise compréhension des données, une surconfiance dans ses propres jugements ou une pression pour produire des résultats optimistes. Quelle que soit la raison, la surestimation peut entraîner des conséquences négatives, telles que des coûts excessifs, des retards de projet et une perte de confiance des clients ou des parties prenantes.

B. Sous-estimation

La sous-estimation est l’erreur inverse de la surestimation, où l’on estime un montant ou une quantité plus bas que la valeur réelle. Cela peut se produire en raison d’une sous-estimation des risques, d’une mauvaise appréciation des capacités ou des compétences, ou d’une pression pour produire des résultats pessimistes. Comme pour la surestimation, la sous-estimation peut avoir des conséquences négatives, telles que des coûts insuffisants, des délais trop serrés et une perte de crédibilité.

C. Erreurs de prévision

Les erreurs de prévision se produisent lorsque les estimations ne tiennent pas compte des changements ou des événements imprévus qui peuvent affecter les résultats. Cela peut se produire en raison d’une mauvaise compréhension des tendances ou des facteurs de l’environnement, d’une méconnaissance des risques ou des incertitudes, ou d’une mauvaise communication entre les parties prenantes. Les erreurs de prévision peuvent entraîner des conséquences négatives, telles que des pertes financières, des retards de projet et une perte de confiance des clients ou des parties prenantes.

Pour éviter ces erreurs courantes, il est important de suivre certaines meilleures pratiques, telles que la vérification des hypothèses, la communication des résultats et la réévaluation continue de l’estimation. Il est également recommandé d’utiliser des outils et des techniques d’estimation appropriés, tels que des méthodes statistiques, des logiciels d’estimation et des techniques de prévision, pour améliorer la précision et la fiabilité des estimations.

En fin de compte, l’estimation est un processus complexe et délicat qui nécessite une attention particulière et une approche systématique. En évitant les erreurs courantes et en suivant les meilleures pratiques, nous pouvons améliorer la précision de nos estimations et atteindre nos objectifs avec succès.

Estimation is an essential part of many business and personal decisions. From estimating the cost of a home renovation to predicting the number of sales for a new product, estimation helps us make informed decisions and plan for the future. In this section, we will explore some common examples of estimation and how they can be used to improve decision-making.

Estimation de coûts

L’estimation des coûts est utilisée pour prévoir les dépenses associées à un projet ou à une entreprise. Il peut s’agir de l’estimation du coût de construction d’un nouvel immeuble, du coût d’un événement d’entreprise ou du coût de développement d’un nouveau produit. L’estimation des coûts permet aux entreprises de planifier leur budget, d’identifier les risques potentiels et de prendre des décisions éclairées sur la poursuite ou non d’un projet.

Lors de l’estimation des coûts, il est important de prendre en compte tous les coûts associés au projet, y compris les coûts directs et indirects. Les coûts directs sont ceux qui sont directement liés au projet, tels que les matériaux et la main-d’œuvre. Les coûts indirects sont ceux qui sont nécessaires pour que le projet se déroule, mais qui ne sont pas directement liés à celui-ci, tels que les services publics et les assurances.

Une méthode commune pour l’estimation des coûts est l’utilisation de méthodes statistiques, telles que la régression linéaire ou la méthode de Monte Carlo. Ces méthodes utilisent des données historiques pour prévoir les coûts futurs et peuvent être effectuées à l’aide de logiciels spécialisés.

Estimation de temps

L’estimation du temps est utilisée pour prévoir la durée d’un projet ou d’une tâche. Il peut s’agir de l’estimation du temps nécessaire pour terminer un projet de construction, pour développer un nouveau produit ou pour organiser un événement. L’estimation du temps permet aux entreprises de planifier leur calendrier, d’identifier les risques potentiels et de prendre des décisions éclairées sur la poursuite ou non d’un projet.

Lors de l’estimation du temps, il est important de prendre en compte tous les facteurs qui peuvent affecter la durée du projet, tels que les délais d’approvisionnement, les contraintes de main-d’œuvre et les imprévus. Il est également important de fixer des délais réalistes et de communiquer clairement les attentes aux membres de l’équipe.

Une méthode commune pour l’estimation du temps est l’utilisation de diagrammes de Gantt ou de réseaux PERT. Ces outils aident à visualiser les tâches et les dépendances, et peuvent être utilisés pour estimer la durée totale du projet.

Estimation de ventes

L’estimation des ventes est utilisée pour prévoir le nombre de produits ou de services qui seront vendus à l’avenir. Il peut s’agir de l’estimation des ventes d’un produit existant ou de l’estimation des ventes d’un nouveau produit. L’estimation des ventes permet aux entreprises de planifier leur production, d’ajuster leur inventaire et de prendre des décisions éclairées sur la poursuite ou non d’un produit.

Lors de l’estimation des ventes, il est important de prendre en compte tous les facteurs qui peuvent affecter les ventes, tels que la concurrence, les tendances du marché et les conditions économiques. Il est également important de disposer de données historiques précises et de les analyser à l’aide de méthodes statistiques.

Une méthode commune pour l’estimation des ventes est l’utilisation de méthodes telles que la régression linéaire ou la méthode de Monte Carlo. Ces méthodes utilisent des données historiques pour prévoir les ventes futures et peuvent être effectuées à l’aide de logiciels spécialisés.

En conclusion, l’estimation est un outil essentiel pour les entreprises et les particuliers. Que vous estimiez les coûts, le temps ou les ventes, il est important de prendre en compte tous les facteurs pertinents, d’utiliser des méthodes appropriées et de communiquer clairement les résultats. Avec une estimation précise, vous pouvez prendre des décisions éclairées et atteindre vos objectifs plus efficacement.

• Prenez en compte tous les coûts associés au projet, y compris les coûts directs et indirects.
• Fixez des délais réalistes et communiquez clairement les attentes aux membres de l’équipe.
• Disposez de données historiques précises et analysez-les à l’aide de méthodes statistiques.
• Communiquez clairement les résultats de l’estimation.

En suivant ces bonnes pratiques, vous pouvez améliorer vos compétences en matière d’estimation et prendre des décisions éclairées pour atteindre vos objectifs.

---

Sources:

• Estimation (statistique)
• Cost Estimation
• Diagramme de Gantt
• Méthode de Monte Carlo
• Régression linéaire
• Méthode PERT
• Prévision des ventes

Après avoir discuté de la définition, de l’importance et des types d’estimation, il est maintenant temps de nous plonger dans les outils et techniques qui peuvent vous aider à produire des estimations plus précises et plus fiables. Dans cette section, nous allons explorer les méthodes statistiques, les logiciels d’estimation et les techniques de prévision qui peuvent vous aider à améliorer votre processus d’estimation.

Méthodes statistiques

Les méthodes statistiques sont des outils puissants pour l’estimation. Elles vous permettent d’analyser les données historiques et de faire des prévisions précises sur la base de ces données. Voici quelques méthodes statistiques couramment utilisées pour l’estimation :

• Moyenne : La moyenne est la somme de tous les résultats divisée par le nombre total de résultats. C’est une méthode simple mais efficace pour estimer les valeurs moyennes.
• Médiane : La médiane est le résultat qui se trouve au milieu d’une série de résultats. Si vous triez vos résultats du plus petit au plus grand, la médiane est le résultat qui se trouve au milieu.
• Écart-type : L’écart-type mesure la dispersion des résultats autour de la moyenne. Plus l’écart-type est faible, plus les résultats sont proches de la moyenne.
• Régression linéaire : La régression linéaire est une technique statistique qui vous permet de modéliser la relation entre deux variables. Vous pouvez utiliser cette technique pour prédire la valeur d’une variable en fonction de la valeur d’une autre variable.

Logiciels d’estimation

Les logiciels d’estimation sont des outils pratiques qui peuvent vous aider à automatiser votre processus d’estimation. Voici quelques exemples de logiciels d’estimation couramment utilisés :

• Microsoft Excel : Microsoft Excel est un outil puissant pour l’estimation. Il offre une variété de fonctions statistiques et de graphiques qui peuvent vous aider à analyser les données et à produire des estimations précises.
• Google Sheets : Google Sheets est une alternative gratuite à Microsoft Excel. Il offre des fonctionnalités similaires et peut être utilisé pour l’estimation.
• SPSS : SPSS est un logiciel statistique puissant qui peut être utilisé pour l’estimation. Il offre une variété d’outils d’analyse de données et de techniques de prévision.
• R : R est un langage de programmation open source qui est couramment utilisé pour l’estimation. Il offre une variété de packages statistiques et de techniques de prévision.

Techniques de prévision

Les techniques de prévision sont des outils utiles pour l’estimation. Elles vous permettent de faire des prévisions précises sur la base de données historiques. Voici quelques techniques de prévision couramment utilisées :

• Prévision naïve : La prévision naïve est une technique simple qui consiste à prédire que la valeur future sera égale à la valeur actuelle.
• Moyenne mobile : La moyenne mobile est une technique qui consiste à calculer la moyenne des dernières valeurs pour prédire la valeur future.
• Extrapolation linéaire : L’extrapolation linéaire est une technique qui consiste à prolonger la tendance actuelle pour prédire la valeur future.
• Modèles de série chronologique : Les modèles de série chronologique sont des modèles statistiques qui peuvent être utilisés pour prédire les valeurs futures sur la base de données historiques. Ils sont utiles pour les séries chronologiques avec des tendances et des saisons.

En utilisant ces outils et techniques d’estimation, vous pouvez améliorer votre processus d’estimation et produire des estimations plus précises et plus fiables. Il est important de se rappeler que l’estimation n’est pas une science exacte et qu’il y aura toujours une certaine marge d’erreur. Cependant, en utilisant des méthodes statistiques appropriées, des logiciels d’estimation puissants et des techniques de prévision efficaces, vous pouvez minimiser cette marge d’erreur et produire des estimations plus précises.

N’oubliez pas de vérifier vos hypothèses, de communiquer vos résultats et de réévaluer continuellement votre estimation pour vous assurer que vos estimations restent précises et fiables. Avec une planification et une préparation appropriées, vous pouvez améliorer votre processus d’estimation et atteindre vos objectifs plus efficacement.

Bonne estimation !

VII. Meilleures pratiques pour l’estimation

L’estimation est une activité complexe et délicate, qui peut avoir un impact significatif sur la prise de décision et la planification stratégique. Pour améliorer la précision et la fiabilité de vos estimations, il est important de suivre certaines meilleures pratiques. Dans cette section, nous allons aborder trois de ces pratiques clés : la vérification des hypothèses, la communication des résultats et la réévaluation continue de l’estimation.

Vérification des hypothèses

Avant de commencer toute estimation, il est important de vérifier les hypothèses sous-jacentes qui peuvent influencer les résultats. Les hypothèses peuvent être liées à la disponibilité des données, à la qualité des données, aux modèles statistiques utilisés ou aux paramètres de ces modèles. Il est donc crucial de les examiner de près et de s’assurer qu’elles sont valides et réalistes.

Par exemple, supposons que vous devez estimer le coût d’un projet de construction. Vous partez du principe que le coût des matériaux restera stable tout au long du projet. Cependant, si vous ne vérifiez pas cette hypothèse et que les prix des matériaux augmentent soudainement, votre estimation sera inexacte et pourrait entraîner des coûts imprévus.

Communication des résultats

La communication des résultats de l’estimation est une étape cruciale du processus. Il est important de présenter les résultats de manière claire, concise et accessible, en utilisant des graphiques, des tableaux et des représentations visuelles si nécessaire. Cela permettra aux décideurs de comprendre facilement les résultats et de prendre des décisions éclairées.

De plus, il est important de préciser les limites et les incertitudes de l’estimation, ainsi que les hypothèses sous-jacentes. Cela permettra aux décideurs de prendre en compte ces facteurs dans leur prise de décision et d’éviter les mauvaises interprétations ou les utilisations inappropriées des résultats.

Réévaluation continue de l’estimation

Enfin, il est important de réévaluer régulièrement l’estimation à mesure que de nouvelles données deviennent disponibles ou que les conditions changent. Cela permettra de s’assurer que l’estimation reste précise et fiable, et de détecter rapidement toute dérive ou tout écart par rapport aux prévisions initiales.

Par exemple, si vous estimez les ventes futures d’un produit, il est important de réévaluer régulièrement cette estimation en fonction des ventes réelles, des tendances du marché et des feedbacks des clients. Cela permettra de détecter rapidement tout changement dans les prévisions et d’adapter la stratégie en conséquence.

En suivant ces meilleures pratiques, vous pouvez améliorer la précision et la fiabilité de vos estimations, et prendre des décisions éclairées et informées. N’oubliez pas que l’estimation est un processus itératif et continu, qui nécessite une attention constante et une réévaluation régulière. En gardant cela à l’esprit, vous pouvez maximiser les bénéfices de l’estimation et minimiser les risques et les incertitudes.